Ciudad de México, México. El mieloma múltiple registra entre 2.500 a 3.000 nuevos casos cada año en México y el “factor de riesgo” más importante para desarrollar este cáncer hematológico es la edad, lo que preocupa especialmente porque las poblaciones a nivel global están envejeciendo, afirmó el director médico de Amgen México, Max Saráchaga. Entre más edad, más posibilidad de tener cáncer (…) y las pirámides poblacionales en México y en...

1.- Científicos avanzan en revivir especies extintas con técnicas innovadoras 2.- Auroras polares, el espectáculo natural impulsado por la actividad solar 3.- En busca de los orígenes más antiguos de Caguana, en Puerto Rico 4.- Investigadora mexicana analiza el potencial de la Ftalimida para contra el cáncer  Tu navegador no soporta el elemento «audio». https://podcastudg.com/nccradio/ciencia/NCC_Radio_Ciencia_Programa_275.mp3Podcast:...

En esta emisión: 1.- Científicos avanzan en revivir especies extintas con técnicas innovadoras 2.- Auroras polares, el espectáculo natural impulsado por la actividad solar 3.- En busca de los orígenes más antiguos de Caguana, en Puerto Rico 4.- Investigadora mexicana analiza el potencial de la Ftalimida para contra el cáncer 5.- Brasil, un referente mundial en el reciclaje de latas de aluminio 6.- Con la gestión de datos, universitarios...

Londres.   Un equipo de científicos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de diagnosticar varios tipos de cáncer, ayudar en la elección de tratamientos y predecir tasas de supervivencia, según revela un estudio publicado este miércoles en ‘Nature’. La investigación, liderada por expertos de la Universidad de Harvard (EE.UU.), asegura que se trata de un modelo similar al programa ChatGPT, aunque...

Redacción. Investigadores de distintas instituciones han desarrollado una inteligencia artificial que puede diferenciar las células cancerosas de las normales, así como detectar las fases más tempranas de la infección viral en el interior de las células. Los hallazgos, publicados hoy en la revista Nature Machine Intelligence, abren el camino para desarrollar nuevas técnicas de diagnóstico y estrategias de seguimiento de enfermedades. La...

Redacción. Un modelo computacional desarrollado por expertos del Instituto de Investigación en Biomedicina (IRB) y el Centro de Regulación Genómica (CRG) de Barcelona puede predecir qué fármacos serán más efectivos para tratar enfermedades causadas por mutaciones en el ADN que provocan la síntesis de proteínas incompletas. Los hallazgos, publicados hoy en Nature Genetics, marcan un paso importante en la personalización del tratamiento al...