México

 

Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un prototipo de conteo y caracterización de microglías mediante inteligencia artificial, con el objetivo de apoyar investigaciones orientadas a la detección temprana de la enfermedad de Parkinson.

Sharon Navarrete, Ángel Martínez y Víctor Alcaraz, estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales, trabajaron en el proyecto en conjunto con la doctora Yasmín Montserrat, de la Escuela Nacional de Medicina y Homeopatía.

“En conjunto con la doctora Yasmín Montserrat de la Escuela Nacional de Medicina y Homeopatía, desarrollamos un prototipo de conteo y caracterización de microglías con el fin de apoyar investigaciones en la detección temprana de la enfermedad de Parkinson”, explicó Víctor Alcaraz.

El software utiliza inteligencia artificial y algoritmos de procesamiento digital de imágenes para obtener métricas que permitan reducir el tiempo de análisis de los investigadores, señaló Sharon Navarrete.

La iniciativa busca contribuir al estudio de las microglías, células del sistema nervioso central que participan en la respuesta inmunitaria del cerebro. Comprender sus cambios morfológicos y su activación puede aportar información relevante para investigar posibles biomarcadores tempranos de enfermedades neurodegenerativas.

“La urgencia de poder encontrar un biomarcador temprano es la relevancia del software que yo les estoy pidiendo, porque si yo puedo comprender cómo la microglía se está activando, por qué cambia de una forma a otra minuto a minuto o segundo a segundo, me ayuda a proponer más adelante estrategias terapéuticas eficientes contra la enfermedad de Parkinson”, explicó la doctora Yasmín Montserrat.

El proyecto reúne conocimientos de ingeniería, inteligencia artificial y ciencias de la salud para facilitar el análisis de imágenes y contribuir a futuras investigaciones sobre la enfermedad de Parkinson.

Los estudiantes destacaron su formación en la ESCOM y su pertenencia al Instituto Politécnico Nacional.

 

 

(Conversus IPN)