Madrid, España. Un sistema de inteligencia artificial (IA) basado en métodos de aprendizaje automático es capaz de simular las posibles mutaciones de cada gen para un tipo de cáncer específico, lo que ayuda a entender cómo se causa el tumor a nivel molecular y puede facilitar tomar decisiones médicas sobre la terapia más adecuada. Un equipo del Instituto de Investigación Biomédica (IRB) de Barcelona (noreste de España) liderado por Núria...
Inteligencia artificial para ver mutaciones causantes de distintos tipos de cáncer
Científicos del centro IRB Barcelona han desarrollado un método computacional que, mediante algoritmos de aprendizaje automático, identifica mutaciones que causan cáncer según la clase de tumor. La herramienta se llama BoostDM, y actualmente trabaja con perfiles mutacionales de 28.000 genomas de 66 cánceres diferentes. España. Cada tumor, cada paciente, acumula un elevado número de mutaciones, pero no todas son significativas para el desarrollo...
Un nuevo modelo matemático predice el riesgo de mortalidad en las UCI
En el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático permite que un modelo aprenda de manera autónoma a partir de la información proporcionada por los datos históricos disponibles, y se modifique a medida que los datos se actualizan. Un reciente estudio español, publicado en la revista Artificial Intelligence in Medicine, presenta un modelo predictivo de pronóstico que evalúa el riesgo de mortalidad de los pacientes...
La mejor técnica para salvar a un pequeño ratón es saber reconocerlo
A los problemas de espacio en la bahía de San Francisco, en Estados Unidos, donde viven ocho millones de personas, al ratón recolector de las marismas (Reithrodontomys raviventris) se le juntan más problemas. El 75 por ciento de su hábitat ha sido devorado por el desarrollo y la transformación y el cambio en los usos del suelo. Su situación empeorará con el aumento del nivel del mar. Hasta ahora, la conservación ecológica de este pequeño...