Algoritmos para predecir incendios y plagas o medir la madera de un bosque

Palencia.

La inteligencia artificial se pone al servicio de los bosques para hacer predicciones sobre aparición de conatos de incendios o de plagas y enfermedades forestales, predecir la cantidad de carbono o de madera que puede haber en un bosque y para tener más datos que permitan tomar mejores decisiones.

“Con la inteligencia artificial se abre todo un mundo de oportunidades”, manifestó el catedrático e investigador Felipe Bravo, en declaraciones a los periodistas minutos antes de inaugurar la conferencia Inteligencia Artificial y Gestión de Ecosistemas que se celebra hasta el próximo viernes en Palencia.

Inteligencia artificial de cinco continentes

La reunión concitó el interés de un centenar de científicos procedentes de los cinco continentes, atraídos por “la calidad científica” de la Universidad de Valladolid en el ámbito agrario y forestal, y durante cuatro días “conectará” a investigadores, que desde diferentes perspectivas, trabajarán en la aplicación de la Inteligencia Artificial a los diferentes ecosistemas.

Como detalla Bravo, quien dirige la Cátedra Smart Global Systems que se imparte en el campus palentino de la Universidad de Valladolid, el uso de la Inteligencia Artificial y de los datos permitirá que cada vez sea más fácil y preciso detectar con antelación la aparición de plagas y de enfermedades forestales o posibles incendios.

También para estudiar la dinámica potencial de los bosques y conocer con anticipación el carbono que se puede fijar con la producción de madera o de otros productos, o para identificar maderas de especies forestales y evitar así el tráfico ilegal de especies protegidas.

A servicio de la investigación forestal

Por ejemplo, el doctor en Ciencias de Computación Spiros Michalakopoulus aplica sus conocimientos en computación al mundo forestal y desarrolla nuevas técnicas para mejorar la productividad de los bosques a través del uso de algoritmos “que nos ayudan a detectar plantas enfermas o calcular la productividad de la madera”, explicó a EFE.

La utilización de algoritmos de aprendizaje automático aplicado a la clasificación de la madera centra las investigaciones de la argentina Eleana Spavento, que evaluó cómo estos algoritmos pueden mejorar la clasificación de la madera, que actualmente se hace de forma visual, para mejorar el proceso.

“El uso de algoritmos mejora la evaluación de la madera y permite ver cómo es de buena esa madera en cuanto a resistencia que es lo que nos interesa”, expresó.

Aún sin comercializar

Se trata de una aplicación que aún no está en el mercado, ya que todavía falta ver cómo implementarla, pero sin duda “servirá para mejorar la asignación que se hace con la clasificación visual”, apuntó Spavento.

De hecho, como ha precisado Felipe Bravo, durante este congreso se van a compartir muchas herramientas cuya utilidad está demostrada, pero que todavía tienen que “aterrizar” para integrarse en el día a día de los gestores.

“Una cosa es lo que se puede hacer y otra es cómo va a impactar en el empleo”, apuntó.  Asimismo, señala que será necesario “reequilibrar” el empleo y formar a las personas en el uso de estas nuevas tecnologías ya que “no van a sustituir a las personas, aunque sí habrá que acometer el reto de añadir el valor que las máquinas no van a poder dar”.

“La tecnología siempre han cambiado las reglas del juego, pero no por eso desaparecen las personas”, continuó Bravo reconociendo “la expectación” que despierta la inteligencia artificial, “un mundo que por otra parte no es nada nuevo ya que las matemáticas que están por debajo llevan décadas usándose”.

Mejores decisiones

Si bien, ahora, los grandes ordenadores y las técnicas de programación brindan la oportunidad de poner a disposición de investigadores y técnicos todos los datos disponibles y su aplicación a los sistemas forestales, ahora va a permitir “tomar mejores decisiones, trabajar de una forma más efectiva e incrementar la productividad del sector haciéndolo más sostenible”, concluyó Bravo.

No cabe duda de que la inteligencia artificial ya forma parte del presente. De hecho, en la Escuela de Ingenierías Agrarias de Palencia se imparte desde hace seis cursos el Master Data Forest, que integra actividades básicas de programación y seminarios innovadores donde usan la inteligencia artificial para detectar árboles singulares y para tomar decisiones adecuadas en la marcha de los ecosistemas.

Además de Felipe Bravo, en la inauguración del encuentro participó la vicerrectora del Campus de la UVa en Palencia, Amalia Rodríguez; la vicerrectora de Innovación Docente y Transformación Digital, Susana Álvarez; y la presidenta de la Diputación de Palencia, Ángeles Armisén.