Los Ángeles.- Un método más eficiente y preciso para identificar tumoraciones cancerosas en senos que analiza imágenes de tejidos mediante un ordenador, un proceso mucho más rápido que el tradicional, fue presentado hoy por la Universidad el Sur de California (USC). «Es el principio de una revolución para usar el aprendizaje de máquina y obtener para el médico nueva información acerca del cáncer de seno», aseguró David Agus, profesor de la...
