Plumas NCC | Hacia un ecosistema europeo de Inteligencia Artificial

Por: Mtro. Rodolfo Guerrero Martínez (México).

Resulta fundamental desempeñar un ecosistema que brinde certeza e impulso sobre el uso de la inteligencia artificial para la sociedad, por tanto, es necesario hacer una evaluación de impacto en servicios públicos, así como, aprovechar la fortaleza en el marco de la economía de los datos.

En ese sentido, se presentará en este artículo una suerte de formulación de juicios críticos para el caso europeo en base al Libro Blanco sobre la inteligencia artificial -un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza-, y al trabajo intitulado Evaluating the impact of artificial intelligence technologies in public services: towards an assessment framework con la finalidad de enmarcar: (1) la creación de un marco conceptual para evaluar el impacto de las tecnologías de la inteligencia artificial en los servicios públicos; (2) el aprovechamiento de los puntos fuertes de los mercados industriales y profesionales; (3) y del  beneficio para las próximas oportunidades por medio de la siguiente oleada de datos.

De esta manera, iniciamos con el primer juicio, la propuesta de un marco conceptual para evaluar el impacto de la inteligencia artificial en los servicios públicos, tal como se esboza por van Noordt, C., & Misuraca, G. (2020), representa un avance decisivo para comprender de manera más rigurosa los efectos reales de esta tecnología en el sector gubernamental.

No obstante, el hecho de la existencia de un discurso abundante sobre el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios es antagónico ante la escasez de estudios empíricos que validen estos efectos subraya la necesidad de un enfoque sistemático.

Dicho marco, al basarse en la comprensión de los impulsores de la adopción de la IA y la necesidad de cambios organizacionales complementarios, sienta las bases para una investigación más profunda y práctica.

En segundo lugar, la adopción de una perspectiva de «valor público» en el marco de evaluación propuesto -entendiendo el impacto multidisciplinario de la IA- es particularmente relevante para el sector público. A diferencia de las métricas puramente económicas o de eficiencia, el enfoque con esta perspectiva permite considerar una gama más amplia de impactos, incluyendo la calidad del servicio, la inclusión y los efectos sociales. 

De hecho, en el escenario del gobierno electrónico se proporciona una visión general de las dimensiones clave del valor público como:

(I) Mejora de la administración para la optimización de procesos internos, mejora en la toma de decisión y amento de eficiencia dentro de organizaciones gubernamentales.

(II) Mejora de los servicios públicos, reconociendo la atención a la ciudadanía; capacidad de respuesta; mayor efectividad y/o mayor eficiencia; aumento de servicios públicos e información; y hacerlos más inclusivos.

(III) Mejora del valor social a través de indicadores como el bienestar general y la felicidad; facilidad para hacer negocios; condiciones económicas; reducción de la pobreza; perfeccionamiento y/o generación de estándares ambientales; y del aumento sobre logros educativos.

Sin embargo, la operacionalización de este concepto y la identificación de indicadores concretos para medir el valor público generado por la IA en diferentes contextos gubernamentales continúa siendo un reto importante que requerirá un mayor desarrollo y adaptación del marco.

Con respecto a un tercer juicio crítico, tenemos en relación con el aprovechamiento de los puntos fuertes de los mercados industriales y profesionales europeos, en principio con las áreas de liderazgo de la UE, como la robótica, la fabricación y los servicios especializados (Comisión Europea, 2020). Este reconocimiento es fundamental para orientar las políticas y las inversiones hacia sectores donde Europa ya tiene una base sólida.

Empero, es crucial que esta estrategia no se limite a mantener las posiciones actuales, sino que también fomente la innovación disruptiva y la adopción de la IA en nuevos ámbitos -como la gestión responsable de datos y el cumplimiento de los principios FAIR (Fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables)- para asegurar una competitividad a largo plazo en un panorama tecnológico global en rápida evolución.

Por otra parte, en cuarto lugar, reconocemos que, aunque Europa cuenta con centros de investigación excelentes y una infraestructura informática sólida, la brecha significativa en la inversión en IA en comparación con otras regiones del mundo representa un riesgo considerable para su ambición de liderazgo mundial.

Además, de la movilización de recursos a través de programas como Europa Digital y Horizonte Europa es un paso necesario, pero se requiere un compromiso sostenido y una mayor implicación del sector privado para cerrar esta brecha y asegurar que la investigación y la innovación europeas puedan competir a la vanguardia global.

En cuanto al quinto juicio, localizamos la identificación de la «siguiente oleada de datos» y el cambio previsto hacia el procesamiento y almacenamiento de datos en el «borde» de la red presentan oportunidades estratégicas para Europa, dada su posición en la industria digitalizada y las aplicaciones empresariales. A pesar de esto, para capitalizar plenamente este potencial, es primordial no solo inversión en infraestructuras y tecnologías habilitadoras como la electrónica de bajo consumo y la computación cuántica, sino también la implementación de políticas que faciliten el acceso, la gestión y la reutilización de estos datos de manera segura y confiable, tal como se menciona en la Estrategia Europea de Datos.

Mientras que el sexto lugar resalta la necesidad de tender puentes entre diferentes enfoques de la IA, como el aprendizaje automático y los métodos simbólicos, debido a que la combinación de estas metodologías puede conducir a sistemas de IA más robustos, explicables y capaces de abordar problemas complejos que requieren tanto el análisis de grandes volúmenes de datos como el razonamiento lógico.

Así mismo, el fomentar la colaboración interdisciplinaria entre investigadores en estas áreas será esencial para desbloquear este potencial y superar las limitaciones inherentes a cada enfoque por separado.

Finalmente, como séptimo juicio se reconoce que la mera existencia de un marco conceptual para la evaluación del impacto de la IA en los servicios públicos o la identificación de fortalezas industriales y oportunidades de datos no garantiza automáticamente resultados positivos.

De este modo, la implementación efectiva de políticas y estrategias que aprovechen estas bases, abordando al mismo tiempo los desafíos éticos, legales, sociales y económicos asociados con la IA, será determinante para que en este caso Europa, pueda alcanzar sus objetivos de excelencia, confianza en el desarrollo y la adopción de esta tecnología transformadora.

 

Fuentes de consulta

Comisión Europea (2020). Libro Blanco sobre la inteligencia artificial – un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza (COM(2020) 65 final). Bruselas.

van Noordt, C., & Misuraca, G. (2020, septiembre). Evaluating the impact of artificial intelligence technologies in public services: towards an assessment framework. En Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV 2020), Atenas, Grecia. ACM. https://doi.org/10.1145/3428502.3428504

 

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Ro­dol­fo Gue­rre­ro es abo­ga­do por la Be­ne­mé­ri­ta Uni­ver­si­dad de Gua­da­la­ja­ra y maes­tro en de­re­cho con orien­ta­ción en ma­te­ria Cons­ti­tu­cio­nal y ad­mi­nis­tra­ti­vo por la mis­ma casa de es­tu­dios. Es So­cio Fun­da­dor y Re­pre­sen­tan­te Le­gal de la So­cie­dad Ci­vil Cof­fee Law “Dr. Jor­ge Fer­nán­dez Ruiz”. So­cio fun­da­dor de la Aca­de­mia Me­xi­ca­na de De­re­cho “Juan Ve­lás­quez” A.C. Ti­tu­lar de la Co­mi­sión de Le­gal­tech del Ilus­tre y Na­cio­nal Co­le­gio de Abo­ga­dos de Mé­xi­co A.C. Ca­pí­tu­lo Oc­ci­den­te. Vi­ce­pre­si­den­te de la Aca­de­mia Me­xi­ca­na de De­re­cho In­for­má­ti­co, Ca­pí­tu­lo Ja­lis­co.