Inteligencia artificial reconstruye frescos perdidos de Pompeya

Italia.

El futuro de la arqueología presupone un uso éticamente correcto de la inteligencia artificial. El proyecto REPAIR, financiado por la Unión Europea, buscó experimentar la creación de una infraestructura robótica guiada por inteligencia artificial y el uso de algoritmos para recomponer algunos frescos de Pompeya reducidos a fragmentos.

Iniciado en septiembre de 2021, el proyecto fue coordinado por la Universidad Ca’ Foscari de Venecia e involucró a universidades e institutos de investigación de Europa y de Italia.

«El parque arqueológico de Pompeya es uno de los más importantes del mundo y alberga una colección bastante amplia de frescos que fueron destruidos no solo durante la erupción del año 79 d.C., sino también durante los bombardeos ocurridos en la Segunda Guerra Mundial. Por ello pensamos en incluir en nuestro consorcio uno de los parques arqueológicos más importantes del mundo, que nos brindara la oportunidad de poner a prueba nuestros algoritmos”, destacó Marcello Pelillo,  Universidad Ca’ Foscari y coordinador del proyecto.

Gracias al Instituto Italiano de Tecnología, se pusieron en operación dos manos robóticas con yemas equipadas con almohadillas suaves, integradas con cámaras para el reconocimiento de objetos, capaces de identificar si el agarre fue exitoso o fallido. Un proyecto que define el papel de la robótica y la inteligencia artificial en el ámbito del patrimonio cultural y subraya su importancia.

“El sistema que desarrollamos es capaz de manipular de manera delicada todos los componentes de lo que se convierte en un rompecabezas, y puede ser un apoyo para nuestros arqueólogos en la reconstrucción de estos conjuntos”, comentó Manuel Catalano, Investigador, Instituto Italiano de Tecnología.

Los datos del proyecto indican que se alcanzó una precisión superior al 92 % en los emparejamientos, y el prototipo permanecerá instalado en Pompeya para futuras intervenciones. Estamos ante un paso pionero de la arqueología digital, con aplicaciones potenciales en otros sitios del mundo.

Por: RAI.