São Paulo, Brasil. La telemedicina aún no logró consolidar un impacto positivo consistente, y si bien existen varios casos en que resulta de gran utilidad, en otros no ha sido efectiva. Un estudio publicado en The Journal of the American Medical Association (JAMA) que incluyó a más de 17.000 pacientes internados en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) de Brasil, no demostró que la telemedicina redujera la duración de la estancia de los...
El cambio climático está provocando cada vez más problemas de salud en todo el mundo, como muestra el incremento de muertes vinculados al calor, concluye un balance anual de referencia publicado por la revista médica The Lancet. «Debido a un cambio climático fulgurante, los habitantes de todo el mundo enfrentan amenazas sin precedentes en su bienestar, su salud y su supervivencia», resume el informe realizado por investigadores de distintas...
México. La colaboración entre los países y los sistemas de salud en Latinoamérica, es clave para resolver las barreras que impiden el acceso a la innovación, los tratamientos y los diagnósticos oportunos en pacientes de la región. Así lo afirmaron expertos durante el Seminario Latinoamericano de Periodismo en Ciencia y Salud, organizado por la farmacéutica MSD en la Ciudad de México. Una de las expertas fue la directora ejecutiva de la...
Un equipo científico del Instituto de Investigación de Recursos Cinegéticos (IREC) y la Estación Biológica de Doñana (EBD), centros pertenecientes al CSIC, ha realizado un estudio que revela que las señales que emiten los pollos de las aves para pedir alimento no sólo son indicadores de hambre, sino que también reflejan su estado de salud. «En un escenario competitivo, los pollos se esfuerzan en demostrar que son más valiosos que sus hermanos,...
Por Liliana Morán Rodríguez. El dolor menstrual prolongado afecta la calidad de vida de las personas con útero. Una de las causas es la endometriosis, una enfermedad inflamatoria y crónica que suele aparecer a partir de la primera menstruación y avanzar a estados graves. Se caracteriza por el crecimiento alterado del endometrio fuera del útero hasta implantarse en otros sitios como las trompas de Falopio, los ovarios, el...
Cuando se emplea un algoritmo de aprendizaje automático para predecir en qué enfermedades se puede usar un fármaco, no se sabe explicar el por qué, lo que genera dudas respecto a la fiabilidad de la predicción. Por tanto, sería ideal tener un mecanismo de reposicionamiento que, además, explicase por qué predice de la forma que lo hace. Un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) acaba de desarrollar un método de...
